Aplikasi Algoritma metode KNN Berbasis Web

06.24
Postingan ini membahas mengenai Aplikasi Algoritma metode KNN berbasis web, di dalam pembuatan Aplikasi ini membahas bagaimana memprediksi produksi tanaman padi, Apakah dalam proses produksi tanaman padi di kategori kan baik atau buruk. 
K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasikan obyek baru bedasarkan atribut dan training sample. Classifier tidak menggunakan model apapun untuk dicocokkan dan hanya berdasarkan pada memori. Diberikan titik query, akan ditemukan sejumlah k obyek atau (titik training) yang paling dekat dengan titik query. Klasifikasi menggunakan voting terbanyak diantara klasifikasi dari k obyek.. algoritma KNN menggunakan klasifikasi ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
 
Aplikasi Algoritma metode KNN Berbasis Web ini di buat menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql. Untuk mendapatkan Source code Aplikasi ini silahkan transfer sebesar 750 rbu , dan sms ke nomor 085228883437 atau invite pin bb 26b4ff05. 

Untuk demonya anda bisa klik disini , sedangkan tampilannya sebagai berikut : 
 
Keyword : Metode KNN , Metode K-Nearest Neighbor , Download Aplikasi Prediksi Berbasis web, download source code metode knn berbasis web, download program metode knn menggunakan php. 

Artikel Terkait

Previous
Next Post »

1 komentar:

Write komentar
roziku_n
AUTHOR
25 Juni 2016 pukul 07.40 delete

pass word nya apa mas

Reply
avatar